恶劣天气雾天车辆检测数据集 | 目标检测 | 5类 4795张

本数据集来源于 Roboflow Universe（https://universe.roboflow.com/yolov11-ydwah/fog-qegje），是一个专注于雾天等恶劣天气条件下的车辆与行人检测数据集。数据集包含4795张雾天图像，涵盖5个类别：bicycle（自行车）、bus（公交车）、car（汽车）、motorcycle（摩托车）、person（行人）。

数据集信息

• 数据来源：Roboflow Universe – yolov11-ydwah/fog-qegje
• 图像数量：4795张（训练集3582张 + 验证集1213张）
• 类别数量：5类
• 类别名称：bicycle, bus, car, motorcycle, person
• 标注格式：YOLOv8 / YOLOv11 格式
• 文件大小：121.4 MB

适用场景

• 智能交通系统
• 自动驾驶感知模块训练
• 安全监控系统
• 恶劣天气下的目标检测研究

下载地址

GitHub直接下载：https://github.com/ybli-code/awesome-yolo-datasets/releases/download/weather-fog-dataset/weather_fog_dataset.zip

data.yaml 配置

nc: 5
names: ['bicycle', 'bus', 'car', 'motorcycle', 'person']

数据集已验证可用，可直接用于YOLOv8/v11模型训练。如需了解更多YOLO数据集，请访问 awesome-yolo-datasets。