工业场景托盘识别数据集

工业场景托盘识别数据集｜物流自动化 YOLO 实战数据集
智能仓储物流、工业自动化场景目标检测刚需数据集，工业机器视觉、智能物流毕设与算法开发热门素材。
公众号?同享 AI 超级个体
数据集类别配置
4 类工业仓储物流场景核心目标释义：

cardboard：硬纸箱，工业仓储中最常见的货物包装载体，可用于货物堆积识别、装卸路径规划场景
garbage：废弃杂物，含仓储场景散落的包装废料、闲置杂物等，可用于厂区杂物清理、环境安全检测场景
pallet：工业托盘，仓储物流搬运、堆码货物的核心承载工具，是智能叉车自动装卸、仓储空间规划的核心识别目标
trolly：工业手推车，厂区周转货物的常用移动设备，可用于厂区人员作业行为识别、动线管理场景

数据集覆盖不同光照、不同堆放场景下的工业实拍样本，标注清晰完整，可直接用于物流自动化托盘识别、仓储环境智能化监测模型训练，有效提升工业场景目标检测的鲁棒性。
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