机床加工车间状态监测数据集|工业智能制造 YOLO 实战数据集
工业设备异常监测、车间智能化管理刚需数据集,智能制造工程、工业机器视觉毕设与算法落地热门素材。
公众号?同享 AI 超级个体
数据集类别配置
16类机床加工车间场景核心目标与状态释义:
-:背景类别,适配标准标注框架,提升模型背景区分能力
Autodoor Reset Failed:自动门复位失败,属于机床门机构典型硬件异常
Low Air Pressure:气压过低,属于机床运行常见的气源系统故障预警
abnormal:通用设备异常状态,涵盖未明确分类的机床异常工况
botton:常规操作按钮,机床控制面板的基础操作部件识别
cnc-machine:CNC数控机床,车间核心生产设备,用于设备定位与区域划分
inactive state:设备待机状态,机床未投产的闲置工况识别
lack of lubricant:润滑油不足,属于机床保养类常见预警状态
light:车间状态指示灯,用于直观读取设备运行状态信号
moniter:机床显示屏,用于识别显示区域、读取设备参数
normal:设备正常运行状态,区分正常/异常工况的核心分类
panel:机床控制面板,车间人机交互核心区域识别
person:车间操作人员,用于作业行为监测与人员安全管理
red botton:急停红色按钮,安全控制核心部件,用于紧急停机位置识别
towel:清洁抹布,用于识别违规放置杂物等不规范车间行为
warning:通用设备警告状态,机床触发预警的综合状态分类
数据集覆盖不同加工场景、不同光线条件下的机床车间实拍样本,标注精准,可直接用于机床故障预警、车间状态智能监测、安全生产管理模型训练,助力工业智能制造算法落地。
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