金属表面凹坑数据集

金属表面缺陷目标检测数据集（含凹坑类）这是工业钢铁生产领域面向金属表面质量检测的AI训练数据集，适配热轧钢板等常见金属原材料的表面缺陷识别场景，是工业机器视觉、深度学习算法开发和毕业设计的优质素材。本数据集共标注6类金属生产中最典型的表面缺陷，nc: 6，各类别释义如下：crazing：表面网状裂纹，是金属热处理或受力后常见的表面开裂缺陷inclusion：表面夹杂物，多为轧制过程中嵌入金属表面的外来杂质patches：表面斑块，指金属表面不均匀的变色或凸起斑块缺陷pitted_surface：表面凹坑，金属表面因腐蚀、氧化或轧制留下的点状凹坑缺陷rolled-in_scale：氧化铁皮压入，热轧生产中残留氧化铁皮被压入金属表面形成的缺陷scratches：表面划痕，生产或运输过程中外力刮擦留下的条状划痕缺陷数据集缺陷特征清晰、标注规范准确，可直接用于训练金属表面缺陷自动检测模型，适配工业生产线在线质检场景，能够有效提升缺陷识别准确率与质检效率。如需获取该数据集，可关注对应公众号，私信关键词【金属表面缺陷检测数据集】即可下载。