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<title>多场景文档识别专用标注数据集</title>
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<h1>多场景文档识别专用标注数据集</h1>
<div class=”intro”>
面向票据、合同、政务档案数字化智能审核场景，适配 YOLO 全系列目标检测 / 实例分割模型，是 OCR 图文分离、文书真伪核验、计算机视觉毕设、企业自动化系统开发刚需训练素材。
</div>
<h2>适用场景</h2>
<ul>
<li>政务档案智能质检、法务合同合规自动审核、财务票据真伪识别、扫描文档印章定位分割、OCR 图文预处理、文书瑕疵视觉检测、档案数字化 AI 识别、票据内容智能分类；</li>
<li>可支撑印章区域提取、印章比对鉴伪、遮挡目标检测、复杂文本背景分割等机器视觉项目落地。</li>
</ul>
<h2>一、数据集类别配置</h2>
<div class=”code-block”>
总类别数 nc: 1<br>
类别名称 names: [‘Stamp’]
</div>
<ul>
<li><strong>类别释义：</strong><br>0 — 印章区域</li>
<li><strong>印章品类覆盖：</strong>圆形企业公章、方形法人私章、多联文件骑缝章；</li>
<li><strong>真实复杂干扰场景：</strong>印泥晕染扩散、纸张褶皱折痕、印章与打印文字重叠、扫描明暗色差、文档倾斜拍摄、多印章堆叠、残缺模糊半遮挡印章；</li>
<li><strong>标注作用：</strong>精准输出印章边界坐标 / 分割掩码，自动隔离印章与正文文字，为后端印章比对、合规校验提供前置处理基础。</li>
</ul>
<h2>二、数据集适配模型</h2>
<p>全兼容 YOLO 系列：YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLOv26，同时支持通用实例分割、目标检测、语义分割算法训练。</p >
<h2>三、资源文件构成</h2>
<ul>
<li>实拍原图：真实办公扫描、手机拍摄票据 / 合同档案原图；</li>
<li>标注文件：YOLO 标准 txt 标注，归一化坐标，无需格式转换，开箱训练；</li>
<li>配套说明：类别配置 <span class=”highlight”>yaml</span> 文件，一键导入训练工程。</li>
</ul>
<h2>四、适用人群与项目方向</h2>
<ul>
<li><strong>高校学生：</strong>计算机视觉、电子信息、自动化专业毕设 / 课程设计，文档检测、印章分割方向完整素材；</li>
<li><strong>企业开发者：</strong>档案数字化平台、财务票据审核系统、法务智能合同平台、政务材料自动校验项目数据源；</li>
<li><strong>算法研发：</strong>遮挡目标检测、复杂背景分割、文档 OCR 预处理、轻量级检测模型优化实验基准。</li>
</ul>
</div>
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